| 单词 | 多目标决策 |
| 释义 | 【多目标决策】 又称“矢量优化”、“多目标规划”、“多准则决策”，它是系统科学和管理科学的重要研究分支。这里的“多目标”是指有多个需要优化的目标函数，且这些目标函数是矛盾的和不可公度的。数学规划中的线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划等都是以追求单个目标的最优化为特征的，这与多目标决策不同。在多目标决策中，常常会出现使某一个或者某些目标函数达到最优，另外的某一个或者某些目标函数达不到最优的情况，这种目标函数之间的矛盾性决定了多目标决策问题一般不存在能使所有的目标函数同时达到最优的绝对最优解，而只有在非劣解和满意解的概念。 1896年，法国帕累托(V．Pareto)在研究经济问题时，最早提出多目标决策并给出Pareto最优(非劣解)的概念。1944年，冯·诺意曼(von Neumann)和摩根斯特恩(Morgenstern)从对策论角度提出了有多个决策人、彼此之间有互相矛盾的多目标决策问题。1951年，库恩(Kuhn)和塔克(Tucker)从数学规划角度提出了优化问题，并给出了一些基本定理。1951年柯普曼(Koopman)的生产、配置分析，1959年马考维茨(Markowitz)的投资方案选择以及由美国洛克菲勒基金会等单位资助的哈佛水资源项目，以上3项具有代表性的工作在多目标决策的理论、方法和应用研究方面起到了重大的作用。1963年，扎德(Zadth)又从控制论角度提出了多目标决策问题，并给出了一些基本概念。对多目标决策集中的研究和应用始于20世纪70年代。国际多目标决策会于1975年召开了第1届年会，1988年是第7届。地区性的多目标决策会先后召开过10多次，到1980年为止，关于多目标决策已出版和发表了34本专著和1000多篇论文和报告。由此可见，从20世纪70年代起，多目标决策的发展速度是非常快的，并日益受到人们重视。理论不断深入，决策方法不断涌现，这是人类社会发展的必然，也是多目标决策由低级向高级发展的必然。到目前为止，按决策人宣布其偏好的先后，多目标决策方法可以分为如下3类：(1)决策人事先宣布其偏好的决策方法；(2)决策人事后宣布其偏好的决策方法；(3)决策人在决策过程中逐步宣布其偏好的决策方法，即交互式决策方法。(1)类决策方法要求定量地表达决全部偏好的，效用函数实际上，确定效用函数是非常困难的。(2)类决策方法要求完成复杂的计算以获得所有的非解劣，同时，决策人也难以从非劣解集中选取满意解，因此，(1)、(2)类决策方法在实际的决策过程中较难实施。(3)类决策方法的特点是决策人参与整个决策过程，并充分体现决策人在决策过程中的主导地位，其优点为①不需要预先知道决策人的偏好结构；②由于决策人参与整个决策过程，会使决策人对所面临的问题有更深入的了解，决策人可以在与分析人对话的过程中，逐步修正其偏好，最后求得的解最能满足决策人的要求。因此，交互式决策方法目前被认为是最实用、最有发展前途的一类决策方法，并且受到普遍的重视。近年来，多目标决策的领域逐步扩大，出现了如：多目标模糊决策、多目标动态规划、递阶分层的多目标决策、多目标群体决策、大系统的分解协调多目标决策等。多目标决策的最新发展动向是：(1)发展交互式决策方法，在决策过程中通过分析人与决策人的不断对话，最后拍板；(2)发展多目标决策方法的计算机软件，其中尤其是多目标决策的决策支持系统，很有发展前途。多目标决策的应用极为广泛，从国外的分类有如下几个方面：(1)国家经济计划、长期发展规划；(2)地区发展规划；(3)运输计划和交通管理；(4)科研管理和大学管理；(5)企业管理；(6)生产过程控制；(7)大型项目管理；(8)工程最优设计；(9)生产工艺过程；(10)军事国防；(11)公共事业。由于资料收集有限，以上分类不尽完全，但足以说明多目标决策应用之广泛。【参考文献】：1 Zadth L A．IEEE Trans．on Automatic control，1963，8(1)2 Geoffrion A M．Management Science，1972，19(4)3 Hwang C L，et al．Multiple objective decision making methods and applications，springen-verlang，19794 Chankong V．Theory and Methodology，North-Holland，19835 夏洪胜，等．系统工程与电子技术，1991，10：51～566 夏洪胜，等．系统工程，1991(增刊)，109～111(东南大学夏洪胜博士撰) |
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