【人口系统工程】
拼译：population systems engineering
是通过对人口系统的分析，运用人口控制论的基本原理，研究人口系统的特征和规律，制订人口目标规划，研究人口指标体系，设计人口普查方案、建立人口数据库，进行人口普查的数据处理和分析，进行人口预测和人口系统仿真等项工作，为政府制订人口政策提供科学依据。现代社会经济的高度发展导致人口问题研究和决策的复杂化，促使人口系统工程应运而生。用系统工程方法进行人口研究，可开发系统人口学尚未涉及或难于深入的研究领域。人口系统结构分析，是用系统工程方法研究人口问题的出发点。各国、各民族、各地区人口活动的条件差异很大，因此人口特征和人口结构也很不相同。为了综合协调不同的人口需要和具体目标，充分利用人口规律来促进社会、经济的发展，应将人口系统分解为多层次结构，根据所要解决的问题性质，确定指标体系，研究控制规律，为进一步深入研究和解决问题奠定基础。
人口参数辨识是为了有效地利用从具体人口普查、抽样调查和常规登记所获得的各类数据，可采用数据可靠性检验、报告稳定性检查、有噪声干扰的原始数据的滤波，对不完全、有缺陷的数据进行处理，以及充分利用准确性高的数据补充失落的原始数据等方法进行人口参数辨识。随着统计工作的不断完善，还可将参数自适应辨识的技术应用于人口系统。应用灵敏度分析和参数摄动法研究人口参数的变化对系统特性的影响，可以为人口政策决策提供十分重要的信息。人口系统数学模型用于描述人口系统中的出生、死亡和迁移随时间变化的情况，以及它们之间的定量关系。20世纪30年代A．J洛特卡建立了定常积分方程的人口模型。40年代莱斯利建立了差分方程组人口模型，60年代又出现弗尔斯特的偏微分方程人口模型，70年代波检德又提出了随机方程人口模型，建立完善的人口系统闭环控制人口模型则是最近几年的事，中国系统工程学者在这项工作中取得了重要的成果。兹介绍一种人口系统离散模型。X(t+1)=H(t)x(t)+β(t)B(t)x(t)+g(t)
x(to)=xo
式中，用xo(t)、x1(t)、x2(t)…、xm(t)表示t时刻的年龄构成，其中xi(t)表示t年代年满i周岁但不到i+1周岁的人口数，写成向量形式：
式中，Mi(t)(i=0，1，…m－1)称为按龄死率，m为人类能活动的最高年龄；bi(t)=［1－uoo(t)］［1－uo］ki(t)hi(t)；i=a1，a1+1，…a2；uoo(t)为婴儿死亡率；Ki(t)为女性比例函数；hi(t)为妇女生育模式；g(t)为人口迁移向量；xo为人口初始年龄状态；B(t)为妇女总和生育率；x(t)为人口状态变量。
人口与社会、经济的协调发展是人口研究中的一个重要课题，人口变量是社会大系统中的内生变量，可用以控制整体与各局部地区间的平衡、协调关系。使用各种最优化方法，可在有限资源、资金和人力的条件下，求得最优的人口目标值，以实现人口与社会经济的协调发展。由于人口系统中存在着一些不确定因素，往往只要求应用优化模型求得满意解，以节省建模时间和费用。运用系统工程方法以进行人口普查工作的设计、研究人口状态的动态过程，开展人口预测，进行人口系统的仿真，进而制订人口目标规划，为制订人口改革提供科学依据。同时，还可以进行人口素质的分析与规划。【参考文献】：1 蒋正华．人口分析与规划．西安：陕西科学技术出版社，19842 宋健，于景元著．人口控制论．北京：科学出版社，19853 王浣尘．人口系统工程．上海：上海交通大学出版社，1986(西安交通大学汪应洛教授撰)