释义 |
model selection Encyclopedia
理学回归分析释 model selection模型选择 在统计建模时,可供选择的模型有很多,要选择出一个模型对数据有好的刻画,就需要通过一定的方式判断模型的优劣。由于进行统计建模时,只能根据已有的样本进行拟合,拟合效果好的模型往往较为复杂,但常常会导致过拟合,对新数据的预测结果较差,因而很多模型选择的方法都是对测试误差进行估计,从而达到判断模型优劣的目的。 理学模型选择释 model selection模型选择 在机器学习中,模型选择是从一个学习任务的多个候选模型中选出泛化性能尽可能好的那个模型,即所选得的模型具有较好的泛化效果,而并非直接选择训练误差最小的模型。
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