| 单词 | 马尔可夫过程 |
| 释义 | 【马尔可夫过程】 拼译：Markovian process 马尔可夫(1856－1922)是原苏联数学家，他在数学研究方面涉及数论、函数逼近论、微分方程、概率论等方面。他在1886年所著的《差分学》和1900年所著的《概率论》，被视为经典著作。在数论方面，他研究了二次不定式理论，解决了许多求行列式极值曲线二次式的难题。在概率论方面，发展了切比雪夫的力矩方法，扩大了数定律及中心极限定理的应用范围。马尔可夫奠定了一种可用数学方法进行研究的自然过程图的基础，该图后来被称为马尔可夫链。另外，他还发现并发展了概率论的一个新分支，即具有无后效性的随机过程，人们为了纪念他在数学方面的这一贡献，把这一过程命名为马尔可夫过程。马尔可夫过程的发现，在原子物理、理论物理、化学、公用事业等方面应用都非常广泛。除此之外，马尔可夫在数理统计方面也做出了一定的贡献。他提出与不变位及有效统计学概念相当的原理。在数学分析方面发展了力矩理论、连分式的解析理论和函数逼近论，并把连分式广泛应用于差分理论中的近似计算和内插法等方面。 |
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