“隐变量学习”的概念、定义、翻译、参考文献-科学参考

隐变量学习

Encyclopedia

理学贝叶斯学习释
latent variable model隐变量学习
在统计学和机器学习领域中，隐变量模型（latent variable model）指的是含有隐变量的概率模型。隐变量是没有被直接观测到的变量，可以是客观存在的，也可以是人为构造的。隐变量模型在所涉及的观测变量和隐变量上定义一个联合概率分布，从而可以根据观测变量对隐变量进行推断。将联合分布边缘化，可以得到一个只涉及观测变量的联合分布，这使得可以度量模型与数据的拟合程度，从而进行参数学习和模型选择。

单词	隐变量学习
释义	隐变量学习 Encyclopedia 理学贝叶斯学习释 latent variable model隐变量学习在统计学和机器学习领域中，隐变量模型（latent variable model）指的是含有隐变量的概率模型。隐变量是没有被直接观测到的变量，可以是客观存在的，也可以是人为构造的。隐变量模型在所涉及的观测变量和隐变量上定义一个联合概率分布，从而可以根据观测变量对隐变量进行推断。将联合分布边缘化，可以得到一个只涉及观测变量的联合分布，这使得可以度量模型与数据的拟合程度，从而进行参数学习和模型选择。
随便看	矩阵定理矩阵实现矩阵对矩阵对数矩阵对策矩阵对策的值矩阵对角化矩阵帕德逼近矩阵幂矩阵幂级数矩阵平方根矩阵广义逆矩阵式结构矩阵式编码器矩阵形式矩阵微分方程矩阵恒等式矩阵扩张问题矩阵扰动分析矩阵抽样设计矩阵指数矩阵损失矩阵换位子矩阵排序矩阵收缩