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随机梯度下降
释义
随机梯度下降
Encyclopedia
理学
随机梯度下降
释
stochastic gradient descent; SGD
随机梯度下降
依据损失函数的梯度,在一次迭代中对每一个训练实例进行预测,并重复迭代该过程到一定的次数,从而最小化一个函数的过程。在机器学习中,可以利用该方法来最小化训练模型中的误差,即每次迭代时完成一次评估和更新。
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更新时间:2025/3/15 9:40:08