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adaptive boosting
释义
adaptive boosting
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理学
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释
adaptive boosting
AdaBoost
通过对训练样本赋予适当的权重训练不同的弱分类器,将多个弱分类器组合起来以形成一个强分类器的自适应分类迭代算法。
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更新时间:2025/3/17 9:28:44