“多标记学习”的概念、定义、翻译、参考文献-科学参考

单词	多标记学习
释义	多标记学习 Encyclopedia 理学弱监督学习释 multi-label learning多标记学习用表示样本的维特征空间,为包含个类别的标记空间，用来训练分类器的数据集可表示为，式中为第个样本的特征向量，为与对应的一组类别标记，多标记学习的目的是学习一个从特征空间到标记空间的多标记分类器函数。 Computer 人工智能机器学习释文 multi-label learning多标记学习
随便看	最小能量控制法最小自由分解最小致死剂量最小致死量最小范数最小范数二次无偏估计最小范数二次无偏估计法最小范数估计最小获胜联盟最小表示最小覆叠叶数最小覆盖最小覆盖问题最小角回归最小角回归算法最小角度回归预测法最小角距最小解最小调和优函数最小调节域最小谓词演算最小费用函数最小费用最大流问题最小费用流最小费用流量问题

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