“决策树学习”的概念、定义、翻译、参考文献-科学参考

决策树学习

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理学决策树学习释
decision tree learning决策树学习
一类常见的机器学习方法。该类方法通过在训练数据集学习得到一个树形的决策模型。通常，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。其中，叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试。每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子节点中；根节点包含样本全集。一旦一颗决策树构建完成，从根节点到每个叶子节点的路径对应了一个判定测试序列。

单词	决策树学习
释义	决策树学习 Encyclopedia 理学决策树学习释 decision tree learning决策树学习一类常见的机器学习方法。该类方法通过在训练数据集学习得到一个树形的决策模型。通常，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。其中，叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试。每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子节点中；根节点包含样本全集。一旦一颗决策树构建完成，从根节点到每个叶子节点的路径对应了一个判定测试序列。
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