医学 主成分分析 释 principal component analysis；PCA 主成分分析 当含有多变量矩阵数据集对应于一个多维空间数学模型时，基于偏最小二乘法则，通过投影和降维处理，找出若干个能最大限度地保留矩阵数据信息/特点、最大程度地描述样品的差异性或相似性的参数的多变量数据统计分析方法。 管理学 主成分分析 释 principal component analysis,PCA 主成分分析 利用降维思想，在损失少量信息的前提下，将多个指标转化为几个综合指标的数据分析方法。又称为主分量分析。其中，每个主成分都是原始变量的线性组合，并且各主成分之间线性无关。 工学 主元分析 释 principal component analysis; PCA 主成分分析 将多项指标转换成少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法，能够解决诸多变量由于存在多重共线性而影响估计参数的问题。 理学 主元素分析 释 principal components analysis 主成分分析 使用正交变换将一组可能相关的变量转换成一组线性不相关的变量，将获取的新变量按方差依次递减的顺序排列，从中选取少数对方差贡献最大的成分，从而简化数据集的技术。是一种数学变换的方法。 理学 结构基因组学 释 principal component analysis 主成分分析 旨在利用数据降维的思想将多项指标转化为少数几个互不相关的综合指标的方法。又称主分量分析。 理学 特征变换 释 principal component analysis 主成分分析 一种分析、简化数据集的技术，常用于降维。 理学 主成分分析 释 principal component analysis; PCA 主成分分析 多元统计分析方法。
＞数理统计＞回归分析＞释义 principal component analysis 主成分分析 principal component analysis 主成分分析†
全称：principal component analysis。缩写：PCA 主成分分析
＞化学生物学＞化学生物技术＞释义 principal component analysis 主成分分析
人工智能 模式识别 释文 principal component analysis, PCA 主成分分析
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