理学 随机梯度下降 释 stochastic gradient descent; SGD 随机梯度下降 依据损失函数的梯度，在一次迭代中对每一个训练实例进行预测，并重复迭代该过程到一定的次数，从而最小化一个函数的过程。在机器学习中，可以利用该方法来最小化训练模型中的误差，即每次迭代时完成一次评估和更新。
人工智能 神经网络 释文 stochastic gradient descent 随机梯度下降法
- β-diversity
- β dose
- β-D-呋喃果糖基-α-D-吡喃葡萄糖苷
- β-D-葡萄糖苷水解酶
- βD葡萄糖苷水解酶
- β elemene
- β-elemene
- β elimination
- β-elimination
- β epinephrine receptors
- β-error
- β-expansion
- β-exponential function
- β function
- β-function
- β galactosidase
- β-galactosidase
- β glucosidase
- β-glucosidase
- β-glucosidase (β-G)
- β-glucuronidase staining
- β hairpin
- β-hairpin
- β helix
- β-helix