“sparse learning”的概念、定义、翻译、参考文献-科学参考

单词	sparse learning
释义	sparse learning Encyclopedia 理学特征选择释 sparse learning稀疏学习能得到稀疏模型的机器学习范式。一个模型是稀疏的，是指模型的参数是稀疏的，即模型参数中的元素大部分为0。为了得到稀疏模型，常用的方法是对模型参数采用1-范数来约束或者正则化。
随便看	Riemann moduli space Riemann nondifferentiable function Riemann non-Euclidean geometry Riemann-Papperitz equation Riemann P-differential equation Riemann period inequality Riemann period relation Riemann P-function Riemann prime counting function Riemann prime number formula Riemann problem Riemann product Riemann P-series Riemann rearrangement theorem Riemann relation Riemann removable singularity theorem Riemann-Roch group Riemann-Roch-Hirzebruch theorem Riemann-Roch inequality Riemann Roch theorem Riemann-Roch theorem Riemann-Schwarz principle Riemann-Schwarz surface Riemann series theorem Riemann-Siegel formula

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