“sparse learning”的概念、定义、翻译、参考文献-科学参考

单词	sparse learning
释义	sparse learning Encyclopedia 理学特征选择释 sparse learning稀疏学习能得到稀疏模型的机器学习范式。一个模型是稀疏的，是指模型的参数是稀疏的，即模型参数中的元素大部分为0。为了得到稀疏模型，常用的方法是对模型参数采用1-范数来约束或者正则化。
随便看	有界特征函数有界畸变有界的有界的模平方根有界真值表归约于有界矩阵有界空间有界等离体有界等离[子]体有界等离子体有界算子有界算术有界紧的有界紧空间有界紧集有界级数有界线性泛函有界线性算子有界线性算符有界网系统有界群有界表示型有界解有界超幂有界距离译码

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