管理学 引导聚集算法 释 bagging 引导聚集算法 一种并行式集成的学习方法。将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器。是一种模型融合的方法，将弱分类器融合之后形成一个强分类器，且融合之后的效果比最好的弱分类器更好。 农学 果树整形修剪 释 bagging 套袋 在不影响水果正常生长与成熟的前提下，隔离农药与环境污染和病虫鸟害，防止枝叶擦伤，使成熟水果表面光洁、色泽鲜艳，提高水果档次的栽培管理措施。 理学 集成学习 释 bagging 自助投票 由Leo Breiman提出的集成学习算法，是并行式集成学习方法著名的代表。从名字（bagging这个名字由bootstrap AGGregatING缩写而来）可以看出，它是直接基于自助采样法（bootstrap sampling）工作的。见Bagging方法。
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