理学 学习理论 释 PAC learning PAC学习 PAC (Probably Approximately Correct)学习，中文翻译为概率近似正确学习，是计算学习理论中最重要的研究内容之一，由图灵奖得主Valiant [1]于1984年首先提出的学习框架。PAC学习给出了一种数学形式化刻画机器学习的框架，基于此框架，很多学习问题得以从理论上进一步探讨，如什么样的学习任务是可以学习的。
人工智能 机器学习 释文 probably approximately correct learning 概率近似正确学习
- 1-mirror telescope
- 1-naphthol-5-sulfonic acid
- 1-Naphthylacetic acid
- 1NF
- 1/n octave
- 1/n倍频程
- 1-octadecanol
- 1 octadecene
- 1-octadecene
- 1 octene
- 1-octene
- 1-parameter family of geodesics
- 1 pentene
- 1-pentene
- 1-persistent carrier sense multiple access
- 1-persistent carrier sense multiple access, 1-persistent CSMA
- 1-persistent CSMA
- 1 phenyl 1 propanol
- 1-phenyl-1-propanol
- 1 propanol
- 1-propanol
- 1-simplex
- 1st Baron Beaverbrook
- 1st Baron Thomson of Fleet
- 1st earl of Strafford