理学 学习理论 释 PAC learning PAC学习 PAC (Probably Approximately Correct)学习，中文翻译为概率近似正确学习，是计算学习理论中最重要的研究内容之一，由图灵奖得主Valiant [1]于1984年首先提出的学习框架。PAC学习给出了一种数学形式化刻画机器学习的框架，基于此框架，很多学习问题得以从理论上进一步探讨，如什么样的学习任务是可以学习的。
人工智能 机器学习 释文 probably approximately correct learning 概率近似正确学习
- diffuse series
- diffuse set
- diffuse sound field
- diffuse type natural hydrate
- diffuse ultraviolet background
- diffuse X-ray
- diffuse X-ray background
- diffuse X-ray emission
- diffuse γ-ray emission
- diffusibility
- diffusing medium
- diffusing surface
- diffusing wave spectroscopy
- diffusion
- diffusion acceleration
- diffusional charging
- diffusional charging, diffusion charging
- diffusional isotope effect
- diffusional transition
- diffusion and reactions in pores
- diffusion annealing
- diffusion approximation
- diffusion area
- diffusion barrier
- diffusion bonding