理学 学习理论 释 PAC learning PAC学习 PAC (Probably Approximately Correct)学习，中文翻译为概率近似正确学习，是计算学习理论中最重要的研究内容之一，由图灵奖得主Valiant [1]于1984年首先提出的学习框架。PAC学习给出了一种数学形式化刻画机器学习的框架，基于此框架，很多学习问题得以从理论上进一步探讨，如什么样的学习任务是可以学习的。
人工智能 机器学习 释文 probably approximately correct learning 概率近似正确学习
- polychlorinated dibenzo-pdioxins (PCDDs)
- poly(chlorinated halogenated olefin)
- polychloroether
- polychloroprene
- poly (chlorotrifluoroethylene)
- polychlorotrifluoroethylene
- poly (chlorotrifluoroethylene); polytrifluorochloroethylene (PCTFE)
- polychoric correlation
- polychoron
- polychroism
- polychroism, polychromatism
- polychromatic
- polychromatic fiber
- polychromatic group
- polychromatic light
- polychromatic percolation
- polychromatism
- polychromator
- Polychrome
- polychronism
- polycide
- polycircular region
- polycistron
- polycistronic mRNA
- polyclimax