“non-negative matrix factorization”的概念、定义、翻译、参考文献-科学参考

non-negative matrix factorization

Encyclopedia

理学线性特征提取释
non-negative matrix factorization; NMF非负矩阵分解
非负矩阵分解(non-negative matrix factorization, NMF)是一种常用的矩阵分解算法，基于输入的矩阵，非负矩阵分解算法可将其分解为两个矩阵和都是非负的，即：该方法最早由D.D.Lee和H.S.Seung在1999年于科学杂志《Nature》上提出，它使分解后的所有分量均为非负值，并且达到维数约减。非负矩阵分解现在是计算机视觉、数字信号处理、生物信息工程和机器学习等研究领域中应用最多的高维数据处理方法之一。

单词	non-negative matrix factorization
释义	non-negative matrix factorization Encyclopedia 理学线性特征提取释 non-negative matrix factorization; NMF非负矩阵分解非负矩阵分解(non-negative matrix factorization, NMF)是一种常用的矩阵分解算法，基于输入的矩阵，非负矩阵分解算法可将其分解为两个矩阵和都是非负的，即：该方法最早由D.D.Lee和H.S.Seung在1999年于科学杂志《Nature》上提出，它使分解后的所有分量均为非负值，并且达到维数约减。非负矩阵分解现在是计算机视觉、数字信号处理、生物信息工程和机器学习等研究领域中应用最多的高维数据处理方法之一。
随便看	循环电子传递循环的循环盒式磁带循环相关循环相关器循环矩阵循环码循环码组循环神经网络循环积循环移位循环稳定性循环等距抽样循环筛循环筛现象循环算子循环算法循环类循环类型循环系循环系数循环系统循环系统平均充盈压循环系统疾病伴发的精神障碍循环系统疾病动物模型