请输入您要查询的字词:
单词
non-negative matrix factorization
释义
non-negative matrix factorization
Encyclopedia
理学
线性特征提取
释
non-negative matrix factorization; NMF
非负矩阵分解
非负矩阵分解(non-negative matrix factorization, NMF)是一种常用的矩阵分解算法,基于输入的矩阵,非负矩阵分解算法可将其分解为两个矩阵和都是非负的,即: 该方法最早由D.D.Lee和H.S.Seung在1999年于科学杂志《Nature》上提出,它使分解后的所有分量均为非负值,并且达到维数约减。非负矩阵分解现在是计算机视觉、数字信号处理、生物信息工程和机器学习等研究领域中应用最多的高维数据处理方法之一。
随便看
pseudo-distance
pseudo-distance function
pseudodominance
pseudodominant inheritance
pseudo-dynamic test
pseudo-effect
pseudo-effective cone
pseudo-elasticity
pseudoelasticity
pseudo-elastic stress-strain relationship
pseudo-elementary class
pseudo-elliptic
pseudo-elliptic equation
pseudo-elliptic function
pseudo-elliptic integral
pseudo-environment
pseudo equatorial
pseudo-equatorial
pseudo-equivalence
pseudo-equivalent potential temperature
pseudo-Euclidean geometry
pseudo-Euclidean metric
pseudo-Euclidean plane
pseudo-Euclidean space
pseudoeutectic
科学参考收录了854744条科技类词条,基本涵盖了常见科技类参考文献及英语词汇的翻译,是科学学习和研究的有利工具。
Copyright © 2000-2023 Sciref.net All Rights Reserved
京ICP备2021023879号
更新时间:2025/7/29 20:17:20