“multi-layer feedforward neural network”的概念、定义、翻译、参考文献-科学参考

multi-layer feedforward neural network

Encyclopedia

理学神经网络学习释
multi-layer feedforward neural network多层前馈神经网络
前馈神经网络为人工智能领域中最早发明的简单人工神经网络类型。单层前馈神经网络只包含一个输出层，输出层上节点的值（输出值）通过输入值乘以权重值直接得到。多层前馈神经网络是指在单计算层感知器的输入层与输出层之间引入隐层（隐层个数可以大于或等于1）作为输入模式的内部表示，不同于循环神经网络，它的内部不会构成有向环。

单词	multi-layer feedforward neural network
释义	multi-layer feedforward neural network Encyclopedia 理学神经网络学习释 multi-layer feedforward neural network多层前馈神经网络前馈神经网络为人工智能领域中最早发明的简单人工神经网络类型。单层前馈神经网络只包含一个输出层，输出层上节点的值（输出值）通过输入值乘以权重值直接得到。多层前馈神经网络是指在单计算层感知器的输入层与输出层之间引入隐层（隐层个数可以大于或等于1）作为输入模式的内部表示，不同于循环神经网络，它的内部不会构成有向环。
随便看	布拉干萨王朝布拉开特布拉开系布拉开系限布拉开线系布拉开连续区布拉得雷，J. 布拉德斯特里特，A 布拉德曼，D.G. 布拉德沃丁布拉德福乘子布拉德福定律布拉德福文献分散定律布拉德福-齐普夫分布系布拉德福，S.C. 布拉德立宪报告布拉德雷，F.H. 布拉戈维申斯克(海兰泡）布拉戈耶夫，D. 布拉文起义布拉斯基，B. 布拉斯科·伊巴涅斯，V. 布拉施克布拉施克不等式布拉施克乘积