“expectation maximization algorithm,EM algorithm”的概念、定义、翻译、参考文献-科学参考

expectation maximization algorithm,EM algorithm

Encyclopedia

理学统计计算释
expectation maximization algorithm,EM algorithmEM算法
EM算法是一种用于处理不完全数据的统计模型中参数的最大似然估计或最大后验估计的迭代方法。EM算法的迭代是在一个期望步骤（简称E步）和一个最大化步骤（简称M步）间交替进行，其中E步是利用参数的当前估计值来构造对数似然期望值的一个函数，M步是对期望步得到的函数关于参数极大化，随后这些参数的估计值又用来确定下一个期望步中潜变量的分布。EM算法需要对待估参数指定初始值，E步和M步反复迭代，直至收敛，算法终止。

单词	expectation maximization algorithm,EM algorithm
释义	expectation maximization algorithm,EM algorithm Encyclopedia 理学统计计算释 expectation maximization algorithm,EM algorithmEM算法 EM算法是一种用于处理不完全数据的统计模型中参数的最大似然估计或最大后验估计的迭代方法。EM算法的迭代是在一个期望步骤（简称E步）和一个最大化步骤（简称M步）间交替进行，其中E步是利用参数的当前估计值来构造对数似然期望值的一个函数，M步是对期望步得到的函数关于参数极大化，随后这些参数的估计值又用来确定下一个期望步中潜变量的分布。EM算法需要对待估参数指定初始值，E步和M步反复迭代，直至收敛，算法终止。
随便看	semilinear partial differential equation semilinear substitution semilinear transformation semi-lingual semilingualism semilocal semilocal convergence theorem semi local functionals semi-local functionals semilocal isomorphism semilocally simply connected semilocal module semilocal ring semilogarithmic semilogarithmic diagram semilogarithmic paper semilogarithmic representation semilog diagram semilucent semilunar ligands to G quadruplex semilunar ligands to G-quadruplex semi-lunar period semilunar river semilunar valve semi-lunar variation